Open Prompt dans le Recherche Approfondie
Nouveautés :
Vous pouvez désormais utiliser Open Prompt, l'assistant conversationnel IA de Feedier, directement dans le Recherche Approfondie. Posez des questions sur vos données de feedback en langage naturel et obtenez des réponses instantanées et contextualisées sans quitter votre analyse.
Comment ça fonctionne :
Posez n'importe quelle question : Saisissez une question en langage naturel et recevez une réponse IA en temps réel.
Commandes slash : Utilisez des commandes comme /global-summary, /insight-summary ou /create-action-plan pour déclencher des analyses spécifiques liées à vos filtres de Recherche Approfondie.
Réponses enrichies : Cliquez sur les filtres FQL, les badges d'insights ou les fiches de plans d'action directement dans la réponse de l'IA pour aller plus loin.
Historique persistant : Vos conversations sont sauvegardées automatiquement pour reprendre là où vous vous êtes arrêté.
Attributs masqués et sensibles pour les administrateurs
Nouveautés :
Les administrateurs et le personnel peuvent désormais consulter les attributs masqués et sensibles sur les éléments de feedback. Auparavant inaccessibles, ces attributs peuvent maintenant être révélés en cas de besoin, avec un journal d'audit complet pour garantir la transparence.
Comment ça fonctionne :
Révéler les attributs : Cliquez sur le bouton "Voir les attributs masqués" dans la section des attributs du feedback (visible uniquement pour les administrateurs et le personnel).
Confirmation requise : Une fenêtre de confirmation vous avertit que cette action sera enregistrée et visible par tous les administrateurs de l'équipe.
Masquage automatique : Les attributs sont automatiquement masqués après 60 secondes ou lorsque vous naviguez vers une autre page.
Journal d'audit : Chaque accès est enregistré avec l'utilisateur et l'horodatage, visible par tous les administrateurs de l'équipe.
Refonte des attributs NLP
Nouveautés :
Feedier distingue désormais clairement les attributs NLP, utilisés pour l'analyse automatique de texte, des attributs personnalisés classiques. Vous pouvez voir quels attributs sont gérés par le moteur NLP, en créer de nouveaux et contrôler la gestion des données sensibles dans les verbatims.
Comment ça fonctionne :
Nouveau type NLP : Les attributs utilisés pour l'extraction automatique de texte sont désormais étiquetés comme type NLP, ce qui les rend facilement identifiables dans vos paramètres d'attributs.
Créer ou convertir : Vous pouvez créer de nouveaux attributs NLP manuellement ou modifier le type d'un attribut existant vers/depuis NLP.
Anonymisation automatique : Marquez un attribut NLP comme sensible et ses valeurs sont automatiquement anonymisées (remplacées par ***) dans le Live Feed et les vues d'Analyse de Texte.
Contrôle de la suppression : Si vous supprimez un attribut NLP, il ne sera pas recréé automatiquement, vous gardez le contrôle total sur votre configuration.
Détails des erreurs d'import CSV
Nouveautés :
Lorsqu'un import CSV échoue à cause d'un problème de nom de colonne, le message d'erreur vous indique désormais exactement quelle colonne est en cause, plus besoin de deviner.
Comment ça fonctionne :
Messages d'erreur clairs : Si un nom de colonne dépasse la longueur maximale autorisée, le message d'erreur inclut le nom de la colonne spécifique pour que vous puissiez le corriger immédiatement.
Dépannage plus rapide : Plus besoin de vérifier chaque colonne manuellement. La plateforme vous dirige directement vers le problème.





